La Sfida

FMT aveva l’obiettivo di evolvere il proprio servizio post-vendita attraverso l’adozione di tecnologie IoT, Intelligenza Artificiale e manutenzione predittiva, trasformando il catalogo ricambi in uno strumento intelligente, capace non solo di supportare l’identificazione dei componenti, ma anche di contribuire alla prevenzione dei guasti e all’ottimizzazione degli interventi di manutenzione.

Per raggiungere questo obiettivo, era necessario realizzare un ecosistema digitale in grado di:

• Monitorare in tempo reale i parametri di funzionamento delle macchine tramite una rete di sensori IoT.
• Analizzare i dati raccolti mediante algoritmi di Intelligenza Artificiale, identificando anomalie e prevedendo possibili guasti prima del loro verificarsi.
• Integrare il catalogo ricambi con i dati macchina, suggerendo in modo proattivo i componenti soggetti a usura e supportando la pianificazione degli interventi.
• Automatizzare la generazione della documentazione tecnica, garantendo cataloghi sempre aggiornati e coerenti con i dati CAD e le distinte base.
• Digitalizzare la consultazione dei ricambi attraverso modelli 3D interattivi e un portale web intuitivo, riducendo tempi di ricerca ed errori di identificazione.
• Integrare la soluzione con i sistemi aziendali (CAD, MES ed ERP), creando un’infrastruttura scalabile capace di connettere progettazione, produzione e post-vendita in un unico flusso digitale.

In questo modo, il catalogo ricambi poteva evolvere da semplice strumento documentale a un elemento strategico del servizio post-vendita, capace di supportare decisioni basate sui dati e migliorare affidabilità, disponibilità degli impianti ed efficienza operativa.

La Soluzione

Per rispondere alle esigenze di FMT, Sygest e InUse hanno realizzato un ecosistema digitale integrato che combina automazione documentale, visualizzazione 3D, Industrial IoT e Intelligenza Artificiale, trasformando il catalogo ricambi in uno strumento attivo a supporto della manutenzione e del post-vendita.

Il progetto si è sviluppato attraverso tre fasi principali:

1. Automazione della documentazione tecnica
   È stata realizzata un’integrazione con il sistema CAD aziendale per generare automaticamente cataloghi ricambi, distinte base e documentazione tecnica, eliminando le attività manuali e garantendo la costante sincronizzazione con i dati di progettazione.
2. Digitalizzazione del catalogo ricambi
   I cataloghi sono stati pubblicati all’interno di un portale web interattivo che consente a clienti e tecnici di navigare i modelli 3D delle macchine, individuare rapidamente i componenti, consultare la documentazione tecnica e ordinare i ricambi attraverso un’interfaccia intuitiva e sempre aggiornata.
3. Integrazione IoT e manutenzione predittiva
   La piattaforma è stata integrata con la soluzione AIoT di InUse, che raccoglie in tempo reale i dati provenienti dai sensori installati sulle macchine. Le informazioni operative vengono elaborate mediante algoritmi di Intelligenza Artificiale e tecnologie di Big Data Analytics, in grado di riconoscere pattern di funzionamento, individuare anomalie e prevedere possibili guasti prima che si verifichino. Quando viene rilevata una condizione critica, il sistema è in grado di identificare automaticamente i componenti coinvolti, collegarli al catalogo ricambi Sygest e suggerire le azioni manutentive più appropriate, supportando il tecnico nella pianificazione dell’intervento e riducendo tempi di fermo macchina e costi di manutenzione.

L’intera architettura è stata progettata per integrarsi con i sistemi MES ed ERP aziendali, creando un flusso continuo di informazioni tra progettazione, produzione, monitoraggio e post-vendita, in linea con i principi dell’Industria 4.0 e 5.0.

Grazie all’integrazione tra le soluzioni Sygest e la piattaforma AIoT di InUse, FMT dispone oggi di un ecosistema digitale che connette documentazione tecnica, catalogo ricambi, modelli 3D e dati di funzionamento delle macchine in un’unica piattaforma.