Caso d’uso –Â Oltre l’osservazione: decodificare il comportamento del consumatore a scaffale attraverso il Neuromarketing
Realizzazione di un sistema di acquisizione dati da eye tracker e comportamento umano, su monitor touch
Soggetti coinvolti
T-ool Srl (Spin off dell’Università di Parma), Università di Parma, GS1, SR Labs, Tecnopolo di Parma, Nielsen IQ, e-Project srl.
Benefici
Il primo scaffale touch di 12 metri lineari digitali ospiterà 180 gemelli digitali di prodotti reali e con un sistema innovativo di eyetracking e face reader misurerà attention+emotion+action. I dati saranno acquisiti e veicolati alle aziende che potranno fare valutazioni legate al Neuromarketing, in modo da capire quali sono le scelte dei consumatori, senza alcun specifico sondaggio.
La Sfida
L’analisi è partita da un gruppo di ricercatori universitari, che volevano trovare il modo di raccogliere dati sulla sostenibilità legata al packaging alimentare, grazie a un sistema innovativo di analisi e modalità di raccolta.
La richiesta era quella di simulare un vero e proprio scaffale virtuale, composto da 10 monitor Touch, disposti orizzontalmente, per dare l’impressione di stare davanti ad un corridoio di una qualsiasi GDO. Far avvicinare l’utente e chiedere di selezionare i prodotti preferiti, guardarli e metterli in un carrello virtuale. Il progetto mirava a:
- Far dialogare i 10 monitor in un unico sistema centralizzato;
- Gestire il caricamento e il posizionamento dei prodotti a scaffale in modo autonomo;
- Gestire a livello di singolo totem multimediale le azioni di navigazione;
- Gestire a livello di singolo totem multimediale la cattura dello sguardo sugli elementi;
- Tracciare tutte le iterazioni e fornire report dettagliati.
Racchiudere tutte le funzioni in un sistema con un livello di usabilità e user experience di alto livello, in modo da essere effettuate in modo autonomo, dopo un breve addestramento e introduzione da parte di un facilitatore.
La Soluzione
Il gruppo di lavoro è riuscito ad integrare tecnologie di frontiera per trasformare l’istinto in dato scientifico.
Grazie a partnership strategiche con specialisti di marketing e neuromarketing, è nata una soluzione avanzata di analisi comportamentale basata su tre pilastri tecnologici:
- Eye Tracking ad alta precisione in grado di monitorare l’esatto percorso visivo del consumatore per identificare i “punti caldi” dell’imballaggio e le aree di cecità attentiva;
- Riconoscimento Facciale (Emotion AI) in grado di analizzare le micro-espressioni del volto in tempo reale per misurare il grado di gradimento e il coinvolgimento emotivo suscitato dal packaging o dal posizionamento;
- Interazione Touch & Reale, grazie ad un sistema di selezione integrato che valuta il comportamento d’acquisto effettivo, chiudendo il cerchio tra intenzione e azione.
Da rilevare, in particolare, la semplicità dell’hardware utilizzato e la potenza dell’analisi dati applicata. Nonostante la complessità degli algoritmi impiegati, l’infrastruttura è straordinariamente snella e non invasiva in quanto costituita da un totem touch, una webcam e un sensore di eye tracking. Il setup è risultato agile e progettato per essere inserito facilmente in contesti di test o direttamente in reparto.
In questo contesto lo sviluppo di un’interfaccia grafica accattivante e di semplice erogazione, ha favorito la buona riuscita del progetto.
Dimostrazione pratica
In occasione di TUTTO FOOD Milano (dall’11 al 14 Maggio 2026) è stato installato un Ledwall di 10 metri, che riproduce fedelmente una corsia del supermercato, in cui era possibile confrontare i Claim su 180 prodotti FMCG, e conoscere in tempo reale quali prodotti tra tutti avevano un tasso di vendita (virtuale) più elevato. Cliccare su Play per visualizzare il video.Â
